Victor Tsai
資料科學家｜專注統計建模、異常偵測與決策支援
我結合生物統計訓練與軟體工程背景，專長於將複雜資料轉化為可行的商業決策建議，並設計可靠的模型與分析流程，特別擅長在資料不完整或結構複雜的情境下提供解決方案。
📊 統計建模與資料分析
- 半監督異常偵測（無完整標籤）
- 分群分析與階層式資料建模
- 線性混合效果模型（Linear Mixed-Effects Model）
- 模型結果解釋與決策支援
🧪 模型驗證與優化
- 弱監督環境下的模型比較與效能評估
- Proxy 指標設計與離線驗證
- 模型替換與部署穩定性分析
⚙️ 工程與落地能力
- 後端 API 與資料庫優化
- 生產系統性能調校與技術落地
- 與產品／業務部門溝通需求，將分析成果轉化為行動方案
📌 開放資料科學合作或商業分析顧問需求
📫 聯絡信箱：victor.tsai.info@gmail.com
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