我們都被平均數欺騙了？ 總體的平均薪資成長，卻不是你的薪資成長！
常常發現媒體報導台灣平均薪資成長或整體經濟成長率，藉此呈現政策的成效；但 Dcard 或 Threads 上卻同時充斥著低薪抱怨文，這到底是怎麼一回事？難道我們真的活在平行世界？
其實，問題出在「平均數」本身。整體薪資平均值的上升，很可能只是少數高薪產業或特定職種的薪資快速成長所拉高的數字幻覺，而大多數人的實際薪資根本沒有明顯變化。
常態分布：理想的薪資世界
要理解這個現象，先從 常態分布(Normal Distribution) 說起。
常態分布，也就是我們熟悉的「鐘形曲線」，是統計學中最基礎的分布之一。它有一個非常美妙的特性：平均數（Mean）、中位數（Median）、眾數（Mode）三者完全相等，都落在分布的正中央。
這代表什麼意思？如果薪資分布是完美的常態分布，那麼「平均薪資」就能真實代表大多數人的薪資水準——有一半的人高於平均、一半的人低於平均，且大多數人都聚集在平均值附近。
但現實中的薪資分布，從來不是這樣的。
右偏分布：少數高薪者拉高了平均
現實中的薪資分布通常是右偏（Right-skewed），也稱為正偏態分布。
如上圖所示，右偏分布的特徵是：分布的「尾巴」往右邊延伸，代表有少數人擁有遠高於大多數人的薪資。這群高薪族群的存在，會將平均數往右拉高，使得：
平均數（Mean）＞ 中位數（Median）
舉個具體例子：假設有五個人的月薪分別是 30,000、32,000、33,000、35,000 和 200,000 元。
- 平均數：（30,000 + 32,000 + 33,000 + 35,000 + 200,000）÷ 5 = 66,000 元
- 中位數：排序後取中間值 = 33,000 元
平均薪資是 66,000 元，但有四個人的薪資都低於這個數字。若只看平均，很容易誤以為「大家普遍薪資不錯」，但中位數才更接近「一般人」的真實處境。
破解平均薪資的騙局
回到一開始的問題：為什麼媒體說整體薪資成長了，但你感受不到？
這正是右偏分布造成的效果。當科技業、金融業等高薪產業的薪資大幅成長，少數高薪職位的薪資飆升，就能把整體的平均值向上拉動，但中位數可能幾乎沒有移動。
換句話說：
- 平均薪資上漲 → 不代表「大多數人」的薪資上漲
- 中位數薪資上漲 → 才代表有一半以上的人確實加薪了
所以，下次看到薪資相關的統計報告時，記得先問一句：「這是平均數還是中位數？」 如果只告訴你平均數，不妨再追問分布的情況，這樣才不會被漂亮的數字矇騙。
小結
| 指標 | 說明 | 適用情境 |
|---|---|---|
| 平均數（Mean） | 所有數值加總除以個數，容易受極端值影響 | 分布對稱時較具代表性 |
| 中位數（Median） | 排序後的中間值，不受極端值影響 | 偏態分布（如薪資、房價）時更能反映多數人的狀況 |
統計數字本身不會說謊，但選擇呈現哪個數字，可以讓同一份資料說出截然不同的故事。學會辨別平均數與中位數的差異，是讀懂數據報導的第一步。